文件名称：统一算法和理论观点：在线评论和销售中的情绪-研究论文
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更新时间：2024-06-29 13:00:22
emotions online reviews
情感人工智能是一种识别和解释人类各种超越价态（正负极性）情感的算法，目前还处于起步阶段，受到了产业界和学术界的广泛关注。 本文基于离散情感理论和统计语言建模，提出了一种算法来实现文本中自动领域自适应情感词典构建和多维情感检测。 利用2012年至2018年中国电影市场的大规模数据集，我们构建并验证了一个特定领域的情感词典，并展示了八种离散情感（即惊喜、喜悦、期待、爱、焦虑、悲伤、愤怒）的预测能力和厌恶）在票房的在线评论中。 此外，我们发现使用离散情绪表示情绪比使用由主题建模生成的效价或潜在情绪变量产生更高的预测准确性。 为了从理论角度理解预测能力的来源，并检验我们预测研究的跨文化泛化能力，我们进一步在美国电影市场进行了实验，基于“感觉即信息”理论和理论研究。情绪、判断和决策。 我们发现，在处理流畅性的介导下，离散情绪显着影响感知评论有用性，从而进一步影响购买意愿。 我们的工作展示了在线评论中情绪的经济价值，深入了解其影响机制，并对在线评论平台设计、电影营销和电影院运营具有管理意义。