文件名称：情绪分析：使用在线客户评论预测产品评论的评分-研究论文
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更新时间：2024-06-29 18:27:39
Sentiment Analysis Bag
在当今时代，互联网上的大部分数据都是原始文本的形式。 这些数据金矿是无价的，因为它包含许多可以使用自然语言处理或文本分析技术提取的潜在信息。 这些基于文本的文档中的数据揭示了用户对特定主题的情绪和意见。 在本文中，来自 Amazon.com 的客户评论经过预处理，使用我们提出的框架进行分析，并研究了这些文本评论如何证明星级评分的合理性。 来自文本评论的特征用于预测其相应的星级。 为了实现它，预测问题被转化为一个多类分类任务，将评论分类为与其星级相对应的五个类别之一。 评估和比较使用的各种分类器的性能。 对真实数据集的评估结果表明，逻辑回归分类器优于其他模型。 我们的研究还表明，在各种因素中，评论的极性和评论的长度对其评级有显着影响。