文件名称：社交网络中的观点动态和学习-研究论文
文件大小：381KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:43:10
Bayesian updating consensus
我们概述了最近关于社交网络中信念和意见动态的研究。 我们讨论社会学习的贝叶斯和非贝叶斯模型，并关注学习形式（例如，贝叶斯与非贝叶斯）、信息来源（例如，观察与交流）以及学习的结构的影响。个人处于三个关键问题的社会网络：（1）社会学习是否会导致共识，即从不同观点开始的个人之间达成一致； (2) 社会学习是否能有效地聚合分散的信息，从而剔除错误的信念； (3) 媒体来源、知名代理人、政治家和国家是否能够在社会中操纵信仰和传播错误信息。