递归算法，把大规模问题分解成容易解决而且求解方法相同的子问题，一般用递归函数实现，递归函数就是不断调用自身的函数。
举个例子：
俄罗斯套娃（应该都玩过，里面最小的那个不能打开，其他能打开。从最小的娃娃开始，用稍大的那个娃娃套着，直至最大的一个套住所有的娃娃）。
现在有如图俄罗斯套娃，已经按正确的方法套好，里面最小的那个娃娃背上写了一个密码。现在需要求解的问题是得到那个密码，并且得到密码后要把这套俄罗斯娃娃按正确的方法套好。
那么做法应该是，一层一层地打开娃娃，直到看到最小的娃娃之后获取密码，然后一个一个的把娃娃合上。也就是，分别按顺序对每一个娃娃进行打开的操作，直至打开到小娃娃，查看密码，然后再进行依次闭合娃娃的操作。
这就是一个递归过程。而这个递归函数就是打开闭合娃娃，判断里面的娃娃是否是最小的那个，如果是，获取密码，如果不是，打开下一个娃娃，并且最后关闭当前娃娃。
伪代码如下：
# 娃娃编号从小到大依次递增，为1~5 def getKey ( n ) : if n == 1 : # 判断当前娃娃是不是最小的那个娃娃 读取密码 #进行操作 else : getKey(n-1) # 对当前娃娃套住的娃娃进行相同的操作 关闭娃娃 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#进行操作</span>
一个问题能否用递归求解，要看这个问题能不能逐层分解成一个个规模依次变小的小问题，同时有能够进行判断的下限（就是不能再小的子问题）。
而确定能够用递归过程求解之后，关于求解步骤，可以直接分析最小的子问题跟比最小子问题“大1”的子问题。还需要知道的有：最小子问题的判断依据以及处理步骤、如何递归调用自身。
拿汉诺塔问题举例：（借助B柱，将A柱上的n块盘子移动到C柱）
最小的子问题就是：将一块盘子从A移动到C柱
“大1”的子问题是：将两块盘子从A移动到C柱，不妨在草稿纸上画个图，显然有三个步骤：
1.将最上面的盘子从A移动到B
2.将A下面的盘子从A移动到C
3.将B上的盘子移动到C
而程序调用自身则是逐次对（n-1)个盘子进行同样的操作就可以解决n个盘子移动的问题。
只需以上三步分析就能得到这个递归程序的全部求解过程。
汉诺塔代码如下：
n = int(input("输入初始化时A塔上盘子的个数n：\n"))
def move( n , A , B ,C ):
if n == 1 :
print( "%s is moved to %s" %(A ,C) )
else :
move( n-1 , A , C , B )
move( 1 , A , B , C )
move( 1 , B , A , C )
move( n ,'A' , 'B' , 'C')
如果还是不理解的话，自己动手写一个递归程序最能加深理解。经典的递归问题有：Fibonacci数列、扫雷小游戏。
题外话：传说古老印度在一个圣庙里，一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候，在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的６４片金片圣庙，一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候，在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的６４片金片。不论白天黑夜，总有一个僧侣在按照下面的法则移动这些金片，一次只移动一片，不管在哪根针上，小片必在大片上面。当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一概针上时，世界就将在一声霹雳中消灭，梵塔、庙宇和众生都将同归于尽。
n个盘子最少需要移动2^n-1，如果一秒钟移动一次，计算出来需要５８００多亿年，那时候，地球还存在吗？这样看来，这个毁灭论倒是有一定道理的啊。