【文件属性】：
文件名称：tensorboot：将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序
文件大小：291KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-31 18:06:32
heroku docker spring-boot tensorflow cloud-foundry
TensorBoot项目
将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序。 使用预训练模型公开REST服务（带有Swagger html文档）和简单的网页以进行图像识别。
包含使用表单上载图像文件的示例，以及如何使用浏览器网络摄像头以及如何使用javascript调用REST服务的示例。
先决条件
要构建项目，您需要安装以下项目：JDK 8+-从下载。
下载型号
在构建/部署之前需要
$ ./downlod_model.sh
模型将存储在文件夹下。
您也可以在构建期间使用downloadModel maven配置文件下载模型：
$ ./mvnw clean install -PdownloadModel
建立项目
要构建项目，请运行：
$ ./mvnw clean install
在本地运行应用程序
$ ./run.sh
脚本的可能参数为：
Usage: ./run.sh [-c -d]
-c Recompile project
-d Enable debug
服务端点
主应用程序页面：
UI文件上传页面：
其余服务部署在上下
【文件预览】：
tensorboot-master
----docker()
--------Dockerfile(367B)
--------run.sh(201B)
----mvnw.cmd(6KB)
----mvnw(9KB)
----src()
--------assembly()
--------test()
--------main()
----img()
--------Screen1.png(132KB)
--------Screen2.png(53KB)
----run.sh(646B)
----.travis.yml(79B)
----LICENSE(11KB)
----pcf()
--------start(161B)
----.mvn()
--------wrapper()
----README.md(6KB)
----manifest.yml(166B)
----pom.xml(7KB)
----download_model.sh(556B)
----.gitignore(325B)
----run-docker.sh(315B)