使用TensorFlow服务和Flask部署模型

时间:2024-03-12 04:28:40
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文件名称:使用TensorFlow服务和Flask部署模型

文件大小:8.34MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-12 04:28:40

Python

使用TensorFlow服务和Flask部署模型 关键概念 1. Serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving and Docker.
2. Create a web application with Flask to work as an interface to a served model.


【文件预览】:
Deploy-Models-with-TensorFlow-Serving-and-Flask-master
----app()
--------dog.jpeg(4KB)
--------templates()
--------inference.py(767B)
--------static()
--------pets()
--------__pycache__()
--------app.py(867B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(230B)

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