【文件属性】：
文件名称：ClassifyObjects:用于部署TensorFlow对象检测模型的Python应用程序
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 09:55:02
python django tensorflow object-detection Python
ClassifyObjects-在云中部署TensorFlow对象检测模型
ClassifyObjects是一个托管的Python应用程序，允许开发人员部署使用TensorFlow构建的对象检测模型。 它可用于在服务器（例如Amazon EC2）上创建一个端点，该端点预测在给定图像中将出现哪些对象。
该服务旨在与任何TensorFlow模型一起运行。
安装
依存关系
为了部署服务，您将需要安装Python和软件包列表。 以下软件包是必需的，可以与pip一起安装：
TensorFlow
Django的
枕头
目标检测模型
要使用项目配置模型，需要执行以下步骤：
准备对象检测模型。 可以在找到COCO数据集上经过预训练的模型列表。
在项目的根目录中创建一个名为static的文件夹。
将frozen_inference_graph.pb文件从下载的模型复制到新创建的static文件夹
【文件预览】：
ClassifyObjects-master
----.gitignore(66B)
----README.md(5KB)
----manage.py(547B)
----LICENSE(11KB)
----apps()
--------services.py(4KB)
--------migrations()
--------urls.py(732B)
--------__init__.py(0B)
--------apps.py(691B)
--------views.py(2KB)
----classifyobjects()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(92B)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(784B)