【文件属性】：
文件名称：easy-tensorflow-multimodel-server:易于运行的服务器用于多种TensorFlow对象检测模型
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 05:40:07
Python
介绍
该ModelServer存储库包含一个简单的用于托管多个模型并使用它们来评估传入的图像。
配置
请克隆存储库，并安装其依赖项：
NVidia
Python 3.5.x或更高版本（我使用 ）
一旦安装了这些，要么直接安装Python依赖项，要么创建一个虚拟环境以将其安装到其中。 要使用Anaconda创建虚拟环境并将依赖项安装到其中，请执行以下操作：
conda create -n model-server python=3.6
activate model-server # or if on Linux, source activate model-server
pip install -r requirements.txt
配置服务器
服务器使用环境变量来调整其许多参数，如下所示：
UPLOAD_FOLDER ：要（临时）存储要评估的图像的文件夹。 评估后图像被删除。
【文件预览】：
easy-tensorflow-multimodel-server-master
----models()
--------README.md(351B)
----app.py(7KB)
----pics()
--------.file(0B)
----Dockerfile(1KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(103B)
----test_API.py(951B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------string_int_label_map_pb2.py(4KB)
--------label_map_util.py(6KB)