【文件属性】：
文件名称：服务张量流模型：[WIP]使用TensorFlow服务来服务TensorFlow模型
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 03:28:09
machine-learning tensorflow image-classification tensorflow-serving model-deployment
工作进行中[WIP]
从头开始训练样本图像分类模型（val acc约为80％？）->仍不超过80％
将数据集缩短为仅包含20个人口最多的类？
所有训练图像都可以用作测试图像吗？
使用来自Hub的预训练TensorFlow模型训练样本图像分类模型
在自述文件中解释建模部分
测试该模型的部署（注意GIT配额）
推荐用于学习TensorFlow的有用资源（您可能还有其他个人建议）
包括最后的注意事项和注意事项
准备《走向数据科学》中的故事
使用TensorFlow Serving服务TensorFlow模型 :orange_book:
TensorFlow Serving是一个针对机器学习模型的灵活，高性能的服务系统，专为生产环境而设计。 使用TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器体系结构和API。 TensorFlow Serving提供与TensorF
【文件预览】：
serving-tensorflow-models-master
----LICENSE(11KB)
----deployment()
--------Dockerfile(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(9KB)