文件名称：tensorflow-model-serving：通过基于centos6的tensorflow模型服务器rpm服务的Tensorflow模型的示例示例
文件大小：50.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 21:09:08
tensorflow-model-server Python
Tensorflow模型服务 通过基于centos6的TensorFlow模型服务器RPM进行Tensorflow模型服务的示例示例，并使用TensorFlow服务API与之交互。 描述 在可以找到Tensorflow和TensorFlow服务API* TensorFlow模型服务器RPM由发布的tensorflow_model_server ]二进制文件以及tensorflow服务api [ ]生成。 这是一个示例项目示例，旨在展示如何使用tensorflow模型服务器rpm进行简单的tensorflow模型服务。 如何使用 这是一个两步过程： 一个在服务端，在该端将开发，训练和测试模型，然后最终通过TensorFlow模型服务器提供服务。 其次是在客户端，通过TensorFlow Serving API使用该模型。 提供服务的存储库中提供了一个样本模型。 ：要投放的模
【文件预览】：
tensorflow-model-serving-master
----Dockerfile.fedora(635B)
----tf_model.py(2KB)
----Dockerfile(417B)
----Dockerfile.centos7(854B)
----tensorflow-model-server-rpm()
--------tensorflow-model-serving-1.13-1.0-1.x86_64.rpm(17.21MB)
--------tensorflow-model-serving-1.12-1.0-1.x86_64.rpm(14.55MB)
--------tensorflow-model-serving-1.14-1.0-1.x86_64.rpm(18.79MB)
----Dockerfile.rhel7(993B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----Pipfile(384B)
----client.py(2KB)
----sample_wheels()
--------tensorflow_serving_api-1.14.0-py2.py3-none-any.whl(42KB)