文件名称：大数据分析法对物流的影响-python使用turtule画五角星的方法
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更新时间：2024-07-01 08:17:30
大数据
第6章 大数据分析法对物流的影响 2007年，在粉丝们的千呼万唤下，《哈利·波特与死亡圣器》 （Harry Potter and the Deathly Hallows）终于新鲜出炉。据估计，2007 年7月21日，1200万册图书将同时登陆全美数千家书店的柜台，网上书 店也会同期发售，这成为了出版史上的一个创举。为了将泄露结局的风 险降到最低，书店采取了严格的保密措施。营销活动不断造势，结局的 神秘性激发了读者的兴趣，但是对于学者出版社（Scholastic）的主管来 说，这却是一个令人异常头痛的问题，因为要同时保证数百万册图书在 数千家书店同时上市对物流的要求是非常高的。 供应链上的每个环节都必须协调一致，实时监控，这要求学者出版 社的制造与物流部门、印刷厂、配货方以及汽运公司共同协作，保证货 运和周转能够严格地按照日程完成。为了节省时间，学者没有采用自己 的仓库，而是雇用卡车从6个印刷点将书直接运送到巴诺书店和亚马逊 等大型图书零售商以及数以万计的独立书店。此外，为了加快装货卸货 速度，Yellow Transportation和J. B Hunt 等货运服务公司采用了相同规格 的拖车和托板；为了确保安全，运送哈利·波特书籍的每一辆拖车都加 载了全球定位系统，以便在司机偏离原定路线时及时发出警报。 在7月21日顾客盈门之前，网络书店就必须准备好书籍，因此，网 络书店的计时系统十分复杂。电子商务企业Barnesandnoble.com甚至开 发了一个全新的算法，计算货运队何时向美国邮政服务和UPS公司送 货，以保证当天全国的书都能同时送达。有谁能够想象到，只是印刷和 运送书籍两个环节就意味着如此巨大的数据运算？