文件名称：大数据分析法对采购的影响-python使用turtule画五角星的方法
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更新时间：2024-07-01 08:17:31
大数据
第7章 大数据分析法对采购的影响 IBM公司是应用大数据分析法的典范。10年前，IBM通过分析法建 立了统一的全球供应链，结束了其原有的在世界不同地区分散采购的模 式。如今，这一科技巨头正不断地应用分析法来管理供应链的各个环 节。例如，成本控制、风险管理、应用软件建模分析潜在情境对供货网 络的影响等。最近，IBM的供应链首次运用了预测性与规范性分析法来 改善企业的运营。 预测性分析法使IBM公司能够及时、高效地应对自然灾害，以避免 其给供应链带来损失。2010年4月，冰岛火山爆发，致使欧洲大部分地 区航班取消。IBM通过分析软件得出那时需要重点关注的区域是亚洲， 而不是欧洲，并指出，香港是IBM公司供应链最为关键的一环。整个管 理团队对于这个不大合逻辑的预测感到非常好奇。然而，随之而来的事 实很快就证明了软件预测的正确性，它比人更加明智。 软件分析预测，冰岛火山爆发后，在航班恢复时，由于IBM要将大 量延迟交付的部件和产品从亚洲生产商运送到欧洲顾客手中，若无法安 排足够的航班，IBM公司供应链将会在香港遭遇瓶颈。IBM公司最终相 信了这个预测，在从香港飞往欧洲的商用飞机与包机预订了不同时间的 机位。“面对这种自然灾害，我们没有坐以待毙，”IBM供应链运营副总 裁蒂莫西·E·卡罗尔（Timothy E. Carroll）说，“我们为灾后做好一切准 备。”如今，IBM供应链专用研究部门通过分析不同情境，以应对世界 范围内的自然与人为灾害。