文件名称：大数据分析法对制造的影响-python使用turtule画五角星的方法
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更新时间：2024-07-01 08:17:30
大数据
第5章 大数据分析法对制造的影响 是制造还是数据的问题？ 几年之前，戴尔的顾客可以在公司网站上利用“按订单配置”模型下 订单，购买为自己量身定制的电脑。这些配置包括机型、软件配置、内 存、屏幕、外观设计等可以进行个性化定制的特征。虽然这么做会有利 于顾客，但却导致戴尔可能会有7×1024种电脑配置产品，这对其库存的 影响可想而知。 后来，戴尔使用了分析法系统，试图优化库存决策，以使其既能满 足不同顾客的多样化需求，同时又能保持较低的成本。戴尔的分析团队 决定利用历史订单数据通过聚类分析来确定顾客最普遍的配置选择。事 实证明，顾客的订单的确有很多的共通之处。他们分析数据之后，将 7×1024种可能的配置选择缩减至仅剩几百万种。戴尔确定了最常预定的 配置后就可以提前准备相应的库存，以便下单后立刻将其运送。因此， 这些配置的电脑可以事先以极低的成本组装好，顾客今天下单，明天就 能得到相应配置的电脑。这样既能保证对顾客的服务质量，又能保持较 低的库存成本。分析法系统使得戴尔公司盈利额增长4000万美元，因为 公司不仅能够销售顾客所需要的电脑配置，还能将完成这种配置所需的 制造成本降到最低。