文件名称:基于改进粒子群算法的K均值聚类算法的研究 (2014年)
文件大小:225KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-06 00:32:24
自然科学 论文
研究了带压缩因子的粒子群算法,通过配置最优参数以及控制收敛速度来改进粒子群聚类算法,并利用它对IRIS数据集和WINE数据集进行测试.实验结果表明,改进后的算法能控制粒子群的更新速度,并有效改进粒子群算法的准确率和全局收敛性.
文件名称:基于改进粒子群算法的K均值聚类算法的研究 (2014年)
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自然科学 论文
研究了带压缩因子的粒子群算法,通过配置最优参数以及控制收敛速度来改进粒子群聚类算法,并利用它对IRIS数据集和WINE数据集进行测试.实验结果表明,改进后的算法能控制粒子群的更新速度,并有效改进粒子群算法的准确率和全局收敛性.