文件名称：基于粒子群的K均值聚类算法
文件大小：276KB
文件格式：PDF
更新时间：2017-09-08 15:10:03
粒子群算法 K均值 聚类
针对k均值聚类算法存在的缺点，提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法，并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明，该算法有较好的全局收敛性，不仅能有效地克服传统的k 均值算法易陷入局部极小值的缺点，而且全局收敛能力优于基于遗传算法的k均值聚类算
基于粒子群的K均值聚类算法
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