文件名称：论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf
文件大小：92KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 07:13:50
论文研究
论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf, 针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行比较.理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.