文件名称：Stock Chatter：使用股票情绪预测价格方向-研究论文
文件大小：785KB
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更新时间：2024-06-29 08:09:27
论文研究
本文检查了一个流行的股票留言板，并在将每日情绪与历史价格信息相结合时使用监督学习算法发现了轻微的每日可预测性。 此外，由于股票交易的盈利潜力，许多流行的金融网站试图通过提供这种消极和积极的在线情绪的汇总来捕捉投资者的情绪也就不足为奇了。 我们质疑不诚实的海报的存在是否通过根据其交易目标撰写情绪作为影响他人的手段来利用董事会的受欢迎程度，从而破坏董事会的目的。 我们排除了这些海报以确定可预测性是否增加，但没有发现明显的差异。