文件名称：预测股票价格的ARIMA：使用ARIMA预测来预测股票价格
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更新时间：2024-02-29 23:15:44
JupyterNotebook
预测股票价格 使用ARIMA预测来预测股票价格 问题：使用时间序列建模预测股票价格 在Gametop惨败之后，我以对Wallstreetbets的劣信，对在股票市场进行项目变得非常感兴趣。 该项目的目的是查看我是否可以使用时间序列建模来预测股票价格 方法：ARIMA 数据：TDAmeritrade API的股票市场价格 库： 麻木 大熊猫 统计模型 要求 阴谋地 结果 我们的模式的AIC较小，为-20964.701。 但这是否等于一个好的模型？ 可能不会。 如果我们检查残差（预测-收盘价），则平均差约为0。 但是，标准偏差为12.6，这意味着65％的预测偏离了0 +12.6，这可能会导致重大损失。 在某一时刻，模型预测偏离了-135和144，这些交易将导致巨大的损失。 未来的工作 准确性很重要。 未来的目标是减小残差分布的宽度（标准偏差）
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predict-stock-price-arima-main
----.gitignore(2KB)
----information.py(100B)
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----arima.ipynb(2.12MB)