文件名称：改进EGO算法在跨声速翼型气动优化设计中的应用 (2009年)
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更新时间：2024-06-01 20:48:29
自然科学 论文
为了解决复杂工程优化问题计算量大的问题，提出了基于Krigin9代理模型的改进EGO(EfficientGlobalOptimization)算法．采用小生境微种群遗传算法求解Krigin9模型的相关向量，避免了模式搜索算法求解相关向量时对初始值的敏感性问题．采用小生境微种群遗传算法，结合无惩罚因子的惩罚函数法对EI(ExpectedImprovement)函数寻优，解决了惩罚因子难以选择的问题，增强了算法的鲁棒性．采用2个数值算例和l个工程算例对算法进行测试的结果表明，改进后的EGO算法收敛精度更高，比