向量空间是主理想整环上的有限生成模-ibm_知识管理白皮书

时间:2024-07-05 00:13:38
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文件名称:向量空间是主理想整环上的有限生成模-ibm_知识管理白皮书

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更新时间:2024-07-05 00:13:38

线性代数 李炯生 带目录无背景

A5.1 向量空间是主理想整环上的有限生成模 1. 若 V 是域 F 上的向量空间,线性算子 τ ∈ L(V).对于 V 中一个基,τ对应 于 F 上的一个矩阵.对于 V 中另一个基,τ对应于另一个矩阵,在A3.1中已经知 道,这两个矩阵是相似的.问题是:对于一个固定的 τ ∈ L(V),如何选取 V 的基, 使得对应于 τ的矩阵尽可能的简单.当然最简单的矩阵是对角矩阵,但不是所有 的 τ ∈ L(V)都能做到这点.为此,只能退而求其次,找到另一种简单的矩阵. 上述的问题也可叙述为:若 V 是域 F 上的向量空间,要找出所有与L(V)中 给定的线性算子相对应的矩阵在相似意义下的标准形式. 这是线性代数中讨论的最基本问题之一. 首先,若 V 是域 F 上的 n维向量空间,则 V 作为 F[x]模是挠模. 显然L(V)同构于由所有 n × n矩阵组成的向量空间Mn(F).Mn(F)的维数 为 n,故对于L(V)中任一固定的 τ,n + 个向量 ε, τ, τ, . . . , τn  是线性相关的,故在 F[x]中存在多项式 p(x),使得 p(τ) = .故 p(x)v = {}.因 此,V 中所有元素是挠元. 其次,V 作为 F[x]模是有限生成模. 若B = (v, . . . , vn)是向量空间 V 的一组基,则每个向量 v ∈ V 有线性组合 v = rv +⋯ + rnvn, 这里 r i ∈ F ⊆ F[x],故B生成模 V. 在A1.2中已知 F[x]是主理想整环,其中 F 是一个域.因此,向量空间 V 也是 主理想整环 F[x]上有限生成的挠模.所以上一讲中的分解定理能够应用.


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