文件名称:方阵的正交相似-ibm_知识管理白皮书
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更新时间:2024-07-05 00:13:30
线性代数 李炯生 带目录无背景
§7.8 方阵的正交相似 本节将用矩阵方法讨论方阵在正交相似下的标准形.下面是关于方阵的正交 相似的一个重要定理. 定理 7.8.1 设 a ± ib, a ± ib, . . . , as ± ibs, λs+, λs+, . . . , λn是 n阶实方阵 A 的所有特征值,其中 i = −,a, a, . . . , as, b, b, . . . , bs, λs+, λs+, . . . , λn都是实数, 且 b ⩾ b ⩾ ⋯ ⩾ bs > .则方阵 A正交相似于如下的准下三角形: ⎛ ⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜ ⎝ A ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ A A ⋱ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋱ ⋮ As As ⋯ As ⋱ ⋮ αs+, αs+, ⋯ αs+,s λs+ ⋱ ⋮ αs+, αs+, ⋯ αs+,s βs+,s+ λs+ ⋱ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ ⋱ ⋱ αn αn ⋯ αns βn,s+ ⋯ βn,n− λn ⎞ ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟ ⎠ . (7.8.1) 其中 Akℓ是 阶子方阵,αkℓ是 × 矩阵,βkℓ是实数,并且对任意 j = , , . . . , s,存在 阶可逆方阵 Pj,使得 A j = P−j ( a j b j −b j a j )Pj. 证明 对方阵的阶数 n用归纳法.当 n = 时定理显然成立.设 n = .如果 阶方阵 A的特征值 λ与 λ都是实数,则存在属于特征值 λ的单位特征(列)向量 α ∈ R,使得 Aα = λα. 把单位列向量 α扩充成R的标准正交基 {α, α},则 O = (α, α)是 阶正交 方阵, AO = A(α, α) = (α, α)( a c λ ) = O( a c λ ). 显然 a = λ,且 A = O( λ c λ )OT. 因此当 A的特征值都是实数时定理成立. 如果 A的特征值都不是实数,则可设 A的特征值为 a ± ib.由于 A的特征值都 不相同,所以 A相似于对角形 diag(a + ib, a − ib).显然方阵 ( a b −b a ) 的特征值也是 a ± ib,所以方阵 A与之相似.由 §6.7,方阵 A与之实相似.这就证