文件名称：气候分析：在Jupyter笔记本中使用SQLite，SQLAlchemy，NumPy，Pandas和Matplotlib分析夏威夷的气候数据
文件大小：429KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 18:17:04
JupyterNotebook
气候分析 该项目的目标是使用Python和SQLAlchemy进行基本的气候分析和数据集的数据探索。 数据包含在SQLite数据库中。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了所有分析。 数据集 使用的工具 PyCharm-Python IDE Jupyter笔记本 Python-熊猫，NumPy，Matplotlib，SQLAlchemy，Datetime，Flask，Scipy 任务 将sqlite表反映到SQLAlchemy中 使用SQLAlchemy create_engine连接到sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base（）将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement的类的引用。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 从数据集中的最后日期算起的一年后的日期。
【文件预览】：
Climate-Analysis-master
----hawaii.sqlite(728KB)
----climate_analysis.ipynb(98KB)
----app.py(5KB)
----clean_hawaii_stations.csv(618B)
----.idea()
--------misc.xml(292B)
--------sqlalchemy-challenge.iml(474B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(292B)
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(180B)
----README.md(5KB)
----hawaii_measurements.csv(561KB)
----stats_bonus_pandas.ipynb(24KB)
----.gitignore(2KB)
----hawaii_stations.csv(618B)
----clean_hawaii_measurements.csv(561KB)