文件名称：sqlalchemy-challenge:檀香山，夏威夷气候分析
文件大小：370KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 16:46:30
sqlalchemy statistics sqlite pandas temperature
sqlalchemy挑战 该项目正在使用sqlalchemy在夏威夷檀香山进行一些气候分析。 1-气候分析与探索 我使用Python和SQLAlchemy进行气候数据库的基本气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成以下所有分析。 我使用SQLAlchemy create_engine连接到夏威夷sqlite数据库，使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 我通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。 降水分析 我首先从数据集中找到最近的日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 使用DataFrame plot方法绘制结果。 还计算了降水数据的汇总统计量。 车站分析 我设计了一个查询来计算数
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----app_sqlalchemy.py(5KB)
----Images()
--------temperature.png(6KB)
--------daily-normals.png(13KB)
--------precipitation.png(14KB)
--------station-histogram.png(7KB)
----temp_analysis_bonus_2.ipynb(38KB)
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--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----climate.ipynb(47KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----temp_analysis_bonus_1.ipynb(11KB)