文件名称：sqlalchemy-challenge：目的地气候分析
文件大小：378KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 11:41:43
JupyterNotebook
sqlalchemy挑战 目的地气候分析。 场景恭喜！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择date和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为da
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----.DS_Store(6KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----app.py(4KB)
----climate_starter.ipynb(606KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(2KB)