文件名称：sqlalchemy-challenge：气候分析
文件大小：622KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 01:59:37
JupyterNotebook
SQLAlchemy挑战-冲浪！ 执行气候分析，然后根据您刚开发的查询设计Flask API。 任务分解 第1部分 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的入门笔记本和hawaii.sqlite文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base（）将表反映到类中，并保存对称为Station and Measurement的那些类的引用。 ###降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----app.py(4KB)
----README.md(2KB)
----Trip_Avg_Temp.png(8KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----Precipitation_Plot.png(54KB)
----daily_normals.png(25KB)
----climate_starter.ipynb(252KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------climate_starter-checkpoint.ipynb(252KB)
----station_Plot.png(28KB)