文件名称：夏威夷气候分析：使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行气候分析和数据探索
文件大小：348KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 19:03:40
JupyterNotebook
使用Python和SQLAlchemy对夏威夷气候数据库进行气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中。 使用上一年的匹配日期计算每个气象站的降雨量。 计算了每日正常值。 正常值是最低，平均和最高温度的平均值。 使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。 车站分析 设计了一个查询来计算总站数。 设计查询以查找最活跃的电台。 按降序列出测站和观测计数。 设计查询以检索最近12个月的温度观测数据。 由观测值最高的站点过滤。 将结果绘制为bins=12的直方图。 气候应用 根据查询设计了Flask API。 包括主页和所有可用路线的列表 将查询结果转换为字典。 返回字典的JSON表示形式。 分析 进行了统计分析，
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Hawaii-Climate-Analysis-master
----climate_analysis.ipynb(111KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
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--------hawaii_measurements.csv(561KB)
----README.md(1KB)
----app.py(4KB)