文件名称：sqlalchemy-challenge：使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM查询）和Flask进行气候数据库的气候分析和数据探索
文件大小：4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 16:18:35
JupyterNotebook
SQLAlchemy：冲浪！ 背景 使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM Queries）和Flask对气候数据库进行气候分析和数据探索 目标 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy，Pandas和Matplotlib完成。 降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。 按日期对DataFrame值进行排序。 使用DataFrame plot方法绘制结果。 使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。 车站分析 设计查询以计算站总数。 设计查询以查找最活跃的电台。 按降序列出测站和观测计数。 哪个站的观测数最多？ 设计
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----Instructions()
--------Resources()
--------Temperature Observation Data Over Year.png(18KB)
--------app.py(4KB)
--------.vscode()
--------Images()
--------README.md(6KB)
--------mainscript.ipynb(130KB)
--------12_months_of_Precipitation.png(30KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(2KB)