文件名称：sqlalchemy-challenge:Python SQLAlchemy核心SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib
文件大小：3.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 22:50:36
JupyterNotebook
SQLAlchemy项目-冲浪！ Python SQLAlchemy Core / SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib。 目录 介绍 夏威夷火奴鲁鲁气候分析：度假时间！为了帮助我进行旅行计划，我需要对这一区域进行一些气候分析。好吧，让我们设定一些目标， 目标 进行气候分析， 创建一个气候应用 奖金-温度分析并计算每日平均降雨量 分析与观察 步骤1-气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 必须使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成分析。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 通过
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----.gitignore(2KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
----README.md(6KB)
----temp_analysis_bonus_2_starter.ipynb(53KB)
----Images()
--------station_api.jpg(12KB)
--------precipitaion-api.jpg(14KB)
--------precipitaion_plot.png(32KB)
--------API-alchemy.jpg(118KB)
--------start_end_dates.jpg(6KB)
--------surfs-up.png(3.3MB)
--------tobs_api.jpg(41KB)
--------Bonus1-analysis.jpg(80KB)
--------histogram.png(15KB)
----app.py(10KB)
----climate_starter.ipynb(88KB)
----temp_analysis_bonus_1_starter.ipynb(21KB)