论文研究-基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略 .pdf

时间:2022-09-06 21:10:08
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文件名称:论文研究-基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略 .pdf
文件大小:230KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-06 21:10:08
Q学习 基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略,陈阳舟,黄旭,提出了一种机器人队形矩阵的标识方法,设计了维数更少的状态空间。 通过分析不同队形对围捕的利弊,设计了状态评价及强化函数,��

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