文件名称：nmi指数matlab代码-Clustering-by-InTree-Ensemble-PR2020:"EnhancingIn-Tree-ba
文件大小：36.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 12:38:56
系统开源
nmi指数matlab代码演示快速入门 运行 demo.m。 这可以在 30 个测试数据集上为以下两种聚类方法重现图 4A 中的结果。 ND-Ward-E(KT) ：2020年Pattern Recognition上发表的拟议聚类方法（标题：邱和李的“Enhancing In-Tree-based Clustering via Distance Ensemble and Kernelization”）； ND-K ：一种比较方法（Qiu 等人。“最近下降、树内和聚类”，arXiv：1412.5902v2，2014 年）。 注：a) ND-K 是 ND-Ward-E(KT) 的基础； b) 对于 ND.m，低版本 Matlab 中可能不存在函数“maxk”； 在这种情况下，可以使用 ND.m 中它后面的以下代码代替（我们在 ND.m 中突出显示了它）。 推荐方法介绍：ND-Ward-E(KT) 最近，我们提出了一种新的受物理启发的方法，称为最近下降（ND），它的作用是将所有样本组织成一个有效的图，称为 in-tree（图 1A）。 由于其有效的特性，这种 in-tree 证明非常适合数据
【文件预览】：
Clustering-by-InTree-Ensemble-PR2020-main
----KernelizedND.m(397B)
----README.md(3KB)
----ND.m(1KB)
----demo.m(3KB)
----datasets()
--------2G.mat(9KB)
--------Random_permuted_PMF.mat(6KB)
--------Random_permuted_TSNE20_dig1-10_uni.mat(273KB)
--------Random_permuted_TSNE30_Isolet_all.mat(1.73MB)
--------Random_permuted_Iris.mat(1KB)
--------D1024.mat(341KB)
--------Random_permuted_TSNE20_Coil20Data_25_uni.mat(219KB)
--------Random_permuted_TSNE30_semeion.mat(363KB)
--------Random_permuted_TSNE30_Mfeat.mat(455KB)
--------Random_permuted_TSNE30_COIL100.mat(1.6MB)
--------Random_permuted_Banknote.mat(31KB)
--------2G_unbalance.mat(15KB)
--------Random_permuted_TSNE20_Isolet_all.mat(1.15MB)
--------Random_permuted_TSNE40_USPS.mat(2.75MB)
--------S1.mat(30KB)
--------Random_permuted_D1024.mat(883KB)
--------Random_permuted_TSNE30_MNIST_smallScale.mat(1.11MB)
--------Random_permuted_compound.mat(2KB)
--------Random_permuted_3Circles.mat(5KB)
--------Jain.mat(2KB)
--------Random_permuted_TSNE30_PalmData25_uni.mat(457KB)
--------R15.mat(4KB)
--------Random_permuted_TSNE40_Isolet_all.mat(2.31MB)
--------Random_permuted_TSNE30_dig1-10_uni.mat(409KB)
--------Random_permuted_TSNE20_zip.mat(1.37MB)
--------Random_permuted_TSNE20_MNIST_smallScale.mat(757KB)
--------Random_permuted_2G_unbalance.mat(15KB)
--------Random_permuted_2G.mat(9KB)
--------Random_permuted_Seeds.mat(9KB)
--------Random_permuted_TSNE40_zip.mat(2.75MB)
--------Random_permuted_TSNE30_zip.mat(2.06MB)
--------Random_permuted_TSNE40_COIL100.mat(2.14MB)
--------Random_permuted_TSNE20_PalmData25_uni.mat(305KB)
--------Random_permuted_AGG.mat(4KB)
--------Iris.mat(1KB)
--------Random_permuted_TSNE40_dig1-10_uni.mat(546KB)
--------Random_permuted_UB.mat(37KB)
--------Random_permuted_TSNE40_MNIST_smallScale.mat(1.48MB)
--------PMF.mat(6KB)
--------Random_permuted_TSNE40_single_cell_mrna_pollen.mat(206KB)
--------Banknote.mat(31KB)
--------AGG.mat(3KB)
--------Random_permuted_TSNE30_Coil20Data_25_uni.mat(329KB)
--------Random_permuted_TSNE20_USPS.mat(1.38MB)
--------Random_permuted_S1.mat(34KB)
--------compound.mat(2KB)
--------S1_001S1.mat(69KB)
--------Random_permuted_R15.mat(5KB)
--------Flame.mat(1KB)
--------Seeds.mat(9KB)
--------Spiral.mat(2KB)
--------Random_permuted_TSNE20_COIL100.mat(1.07MB)
--------Random_permuted_TSNE20_orlFace.mat(61KB)
--------3Circles.mat(5KB)
--------Random_permuted_AML28.mat(9KB)
--------Random_permuted_Jain.mat(2KB)
--------Random_permuted_TSNE20_semeion.mat(242KB)
--------AML28.mat(9KB)
--------Random_permuted_Flame.mat(1KB)
--------Random_permuted_TSNE20_single_cell_mrna_pollen.mat(46KB)
--------Random_permuted_TSNE30_single_cell_mrna_pollen.mat(69KB)
--------Random_permuted_TSNE30_orlFace.mat(92KB)
--------Random_permuted_TSNE40_semeion.mat(484KB)
--------Random_permuted_TSNE40_PalmData25_uni.mat(609KB)
--------UB.mat(33KB)
--------Random_permuted_TSNE40_Mfeat.mat(607KB)
--------Random_permuted_S1_001S1.mat(90KB)
--------Random_permuted_Spiral.mat(2KB)
--------Random_permuted_TSNE30_USPS.mat(2.06MB)
--------Random_permuted_TSNE40_orlFace.mat(122KB)
--------Random_permuted_TSNE40_Coil20Data_25_uni.mat(438KB)
--------Random_permuted_TSNE20_Mfeat.mat(303KB)
----.gitattributes(66B)
----NMI_ARI.m(910B)
----ND_Ward_E_KT.m(919B)
----ImageFolderForReadMe()
--------Fig.3.png(705KB)
--------Fig.1.png(335KB)
--------Fig.5.png(259KB)
--------Fig.2.png(873KB)
--------Fig.6.png(272KB)
--------Fig.4.png(760KB)
----Tree_symm_Transitive_Dis.m(310B)
----ANMI_analytical_11.m(4KB)
----valid_RandIndex.m(2KB)
----identify_root.m(325B)