文件名称：nmi指数matlab代码-LearnResParams:学习图聚类的分辨率参数的代码
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更新时间：2024-07-09 12:38:45
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nmi指数matlab代码自述文件 此 repo 包含论文中的算法和实验代码 图聚类的学习分辨率参数 Nate Veldt、David Gleich、Anthony Wirth 第 29 届万维网国际会议论文集。 arXiv 预印本： 大部分代码使用 Julia 编程语言（1.0 版）。 一些代码是用 Matlab 编写的，因为一些外部软件是用 Matlab 编写的。 外部软件 来自外部项目的软件包含在include文件夹中。 LFR 基准图生成器：包 1 来自 GenLouvain 算法： Lucas GS Jeub、Marya Bazzi、Inderjit S. Jutla 和 Peter J. Mucha， “在 MATLAB 中实现的用于社区检测的通用 Louvain 方法” （2011-2016）。 对于 NMI 分数： 对于 ARI 分数： LambdaCC 算法： FlowSeed（本地图聚类）： 度量优化（使用投影方法解决 LambdaCC LP 松弛问题）： 并行度量优化（并行求解 LP 松弛）： 一些例程需要 Gurobi 的学术许可（例如 GurobiCC-1.0