文件名称：nmi指数matlab代码-dcc:有良心的定向协同聚类(DCC)
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 12:38:08
系统开源
nmi指数matlab代码有良心的定向协同聚类 (DCC) 该存储库中的代码实现了论文中提出的 DCC 协同聚类算法： 阿吉莱斯·萨拉赫、*·纳迪夫SIAM 数据挖掘国际会议。 2017年 使用示例 以下代码是我们如何将 DCC 拟合到真实世界数据集并评估获得的聚类质量的示例。 我们假设我们已经运行了文件dcc.R和utils.R的脚本。 需要以下软件包： R.matlab，用于数据读取。 mclust，用于调整兰德指数 (ARI) 计算。 矩阵，用于稀疏矩阵表示和操作。 # Load NG2 datatset ng2 <- readMat( " ./data/NG2.mat " ) ng2_mat <- ng2 $ mat ng2_class_labels <- as.vector( ng2 $ class.labels ) # TF-IDF representation ng2_tfidf <- tf_idf( ng2_mat ) # Fit DCC to NG2 data res = dcc( X = ng2_tfidf , k = 2 , iter.max = 100 ,
【文件预览】：
dcc-master
----data()
--------NG2.mat(56KB)
----dcc.R(7KB)
----README.md(1KB)
----utils.R(2KB)