文件名称：nmi指数matlab代码-mri-prepro-nipype:核磁共振前乳
文件大小：1.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 12:38:49
系统开源
nmi指数matlab代码存储库名称：“mri-prepro-nipype” 这是一个预处理 MRI 图像的存储库，用于不同类型的算法中，用于检测中风、病变和威利斯环 (CoW) 类型。 （在最后一步诊断完成之前，此分支不会合并到 master ！） “必备”软件： 已经使用的编程语言（到目前为止）是： Python（版本 2.7.9） Matlab（版本 2015b） R（版本 3.3.3） 已使用以下独立的神经影像软件包。 Nipype：（版本 0.11.0） SPM：（版本 12） FSL：（5.0 版） 或下载一个集合包。 神经Debian： 如何运行主存储库代码：（不包括诊断） 使用“super_flow.py”： 1：在“super_flow.py”中设置3个必要和常用的目录（工作、输入和输出）。 2：将每个脚本放在工作目录中。 3：运行“super_flow.py”。 没有“super_flow.py”： 1：在所有python脚本中设置3个公共目录。 （请参阅 wiki 中的目录说明。） 2：运行“main_flow.py”脚本进行一级预处理。 3：运行“sub_flo
【文件预览】：
mri-prepro-nipype-master
----prepro_flow_graph_detailed.dot.png(176KB)
----midpro_flow_graph.dot.png(412KB)
----python()
--------compile_similar_values.py(1KB)
--------main_flow.py(9KB)
--------sub_flow.py(16KB)
--------compile_snr_cnr.py(1KB)
--------super_flow.py(931B)
----matlab()
--------myspm_imageSimilarity.m(6KB)
--------my_mm_spm_segment.m(3KB)
----midpro_flow_graph_detailed.dot.png(899KB)
----prepro_flow_graph.dot.png(116KB)
----R()
--------snrcnr_diagnostics.R(5KB)
----README.md(2KB)