matlab均方误差的代码-rician-massive-mimo:ÖzgecanÖzdogan,EmilBjörnson和ErikG.Lar

时间:2024-06-12 03:04:19
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文件名称:matlab均方误差的代码-rician-massive-mimo:ÖzgecanÖzdogan,EmilBjörnson和ErikG.Lar

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 03:04:19

系统开源

matlab均方误差的代码具有空间相关Rician衰落信道的大规模MIMO 这是与以下科学文章相关的代码包: ÖzgecanÖzdogan,EmilBjörnson,Erik G. Larsson,“,” IEEE Transactions on Communications,第一卷。 67号5,页3234-3250,2019年5月。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境,该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究! 文章摘要 本文考虑了多小区大规模多输入多输出系统,其中信道是空间相关的Rician衰落。 信道模型由确定性的视线路径和描述实际的空间相关多路径环境的随机非视线组件组成。 我们推导了该模型的最小均方误差(MMSE),逐元素MMSE和最小平方通道估计的统计属性。 使用这些估计值进行最大比率合并和预编码,可得出并分析严格的闭式上行链路(UL)和下行链路(DL)可达到的频谱效率(SE)表达式。 当使用不同的信道估计器时,还分析了渐近SE行为。 数值结果表明,使用MMSE估计器时的SE高于其他估计器,并且性能差距随着天线数量的增加而增加。 代码包内


【文件预览】:
rician-massive-mimo-master
----mainFileFigure5.m(7KB)
----functionTheoreticalSE_DL_EWMMSE.m(3KB)
----functionTheoreticalSE_UL_LS.m(3KB)
----functionTheoreticalSE_DL_MMSE.m(3KB)
----functionTheoreticalSE_DL_LS.m(4KB)
----functionTheoreticalSE_UL_MO.m(2KB)
----functionMonteCarloSE_DL.m(2KB)
----functionTheoreticalSE_UL_MMSE.m(3KB)
----functionChannelEstimateLS.m(2KB)
----functionMonteCarloSE_UL.m(2KB)
----mainFileFigure4.m(10KB)
----functionChannelEstimateMMSE.m(3KB)
----functionExampleSetup.m(6KB)
----README.md(2KB)
----functionChannelEstimateEWMMSE.m(3KB)
----mainFileFigure1.m(10KB)
----functionRlocalscatteringApprox.m(2KB)
----functionTheoreticalSE_UL_EWMMSE.m(3KB)
----mainFileFigure6.m(5KB)
----mainFileFigure3.m(10KB)
----functionPowerControl.m(2KB)
----mainFileFigure2.m(5KB)
----functionChannelGeneration.m(3KB)

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