matlab均方误差的代码-competitive-cell-free:EmilBjörnson和LucaSanguinetti,IEEE无线

时间:2024-06-12 03:04:33
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文件名称:matlab均方误差的代码-competitive-cell-free:EmilBjörnson和LucaSanguinetti,IEEE无线

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更新时间:2024-06-12 03:04:33

系统开源

matlab均方误差的代码MMSE处理和集中式实现使无蜂窝大规模MIMO竞争 这是与以下科学文章相关的代码包: EmilBjörnson和Luca Sanguinetti,“,《 IEEE Transactions on Wireless Communications》,第1卷。 19号2020年1月,第77-90页,第1页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境,该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究! 文章摘要 无蜂窝大规模MIMO被认为是一种有前途的技术,可以满足5G以后网络中不断增长的用户数量和高速率期望。 关键思想是让许多分布式访问点(AP)与网络中的所有用户进行通信,这可能是通过使用联合相干信号处理来实现的。 本文的目的是针对AP之间不同程度的合作,对该技术进行首次全面的分析。 特别是,通过空间相关的衰落和任意线性处理,分析了四种不同的无小区实现的上行链路频谱效率。 事实证明,可以大幅度超越常规蜂窝大规模MIMO和小型蜂窝网络,但仅使用全局或局部最小均方误差(MMSE)组合即可。 这与提倡最大比例组合的现有文献形成了鲜明的对比。 此外,


【文件预览】:
competitive-cell-free-master
----pathloss_threeslope.m(1KB)
----functionSINRterms_uplink_ngo.m(6KB)
----README.md(3KB)
----simulationFigure2a_3.m(4KB)
----simulationFigure4.m(7KB)
----generateSetup_threeslope.m(8KB)
----functionComputeSE_BS_uplink.m(5KB)
----functionComputeSE_SC_uplink_ngo.m(6KB)
----functionRlocalscattering.m(3KB)
----functionComputeSE_CF_uplink_ngo.m(3KB)
----simulationFigure5.m(3KB)
----simulationFigure6.m(1KB)
----functionPowerOptimization_maxmin.m(4KB)
----generateSetup.m(11KB)
----simulationFigure2b.m(4KB)
----functionChannelEstimates.m(4KB)
----functionComputeSE_AP_uplink.m(9KB)

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