文件名称：马里奥matlab代码-maximal-EE:EmilBjörnson，LucaSanguinetti，MariosKountouris，IE
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 03:33:38
系统开源
马里奥matlab代码部署密集网络以最大程度地提高能源效率 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson，Luca Sanguinetti，Marios Kountouris，“，”《通信选定领域的IEEE杂志》，第1卷。 34号2016年4月，第4卷，第832-847页。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 为实现最大能效而设计的蜂窝网络会是什么样子？ 为了回答这个基本问题，本文使用随机几何工具对未来的蜂窝网络进行建模，并获得平均上行链路频谱效率的新下限。 这使我们能够制定一个可解决的上行链路能量效率（EE）最大化问题，并针对基站（BS）的密度，发射功率电平，每个小区的BS天线和用户数以及导频重用进行分析解决因素。 从这种通用的EE最大化框架获得的封闭形式的表达式提供了有关优化变量，硬件特性和传播环境之间相互作用的有价值的见解。 事实证明，小蜂窝小区具有较高的EE，但是随着BS密度的提高，EE的提高很快就会饱和。 有趣的是，通过同时为BS配备多个天线并以“大规模MIMO”方式工作
【文件预览】：
maximal-EE-master
----simulationFigure5.m(4KB)
----EEcomputation.m(2KB)
----simulationFigures6and7.m(5KB)
----simulationFigures3and4.m(7KB)
----generateMonteCarlo.m(4KB)
----README.md(3KB)
----simulationFigure2.m(7KB)