前言
模型的数据需要存储和加载，这节介绍存储和加载的方式方法。
存和加载模型权重
保存模型使用save_checkpoint接口，传入网络和指定的保存路径，要加载模型权重，需要先创建相同模型的实例，然后使用load_checkpoint和load_param_into_net方法加载参数。
保存和加载文件
保存和加载MindIR
除Checkpoint外，MindSpore提供了云侧（训练）和端侧（推理）统一的中间表示（Intermediate Representation，IR）。可使用export接口直接将模型保存为MindIR。
已有的MindIR模型可以方便地通过load接口加载，传入nn.GraphCell即可进行推理。
MindIR同时保存了Checkpoint和模型结构，因此需要定义输入Tensor来获取输入shape。
将模型保存为MindIR。
总结
这篇介绍了，在MindSpore中保存和加载模型的方法,包括使用save_checkpoint保存模型参数,load_checkpoint和load_param_into_net加载参数,以及使用export导出MindIR格式模型并通过load接口加载进行推理。还介绍了这些保存和加载模型的核心API,为开发者提供了在MindSpore中管理和复用模型的实用技巧。