机器学习之集成学习理论与代码实践

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文件名称：机器学习之集成学习理论与代码实践
文件大小：472KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-14 12:08:05
机器学习,集成学习,Voting,Bagging,Boosting,Stacking,人工智能 详细讲解了集成学习的主要方法：Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。

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