文件名称：机器学习之集成学习理论与代码实践
文件大小：472KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-04 05:54:45
机器学习,集成学习,Voting,Bagging,Boosting,Stacking,人工智能
详细讲解了集成学习的主要方法：Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。
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机器学习之集成学习理论与代码实践-2019710104314793_53253.rar