文件名称：机器学习之概率与统计推断
文件大小：5.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 04:48:33
概率,统计推断,机器学习,数学基础,人工智能
本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。
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