图像腐蚀

1、原理

结构元素（Sturcture Element），形象称呼刷子，在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。

对Z²上元素集合A和结构体元素S，使用S对A进行腐蚀，记作：

AΘS={z|(S)z € A}

让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动，如果S的圆点移动到z点时，S能够完全的包含于A中，则认为这样的z点构成的集合是S对A的腐蚀图像。

下图左侧是原图X，B是结构元素，右图是腐蚀的结果。腐蚀的方法是，拿B的中心点和X上的点一个一个地对比，如果B上的所有点都在X的范围内，则该点保留，否则将该点去掉；右边是腐蚀后的结果。可以看出，它仍在原来X的范围内，且比X包含的点要少，就象X被腐蚀掉了一层。图像腐蚀类似于“领域被蚕食”，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。

2、腐蚀的实现

imgPath = 'E:\opencv_pic\src_pic\pic1.bmp';
img = imread(imgPath);
img=rgb2gray(img)
img = 255-img;
se = strel('square', 3)
img2 = imerode(img, se);
subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像');
subplot(1,2,2),imshow(img2),title('腐蚀图像');