GCCA因果分析工具(Matlab)

时间:2014-05-02 06:36:06
【文件属性】:

文件名称:GCCA因果分析工具(Matlab)

文件大小:827KB

文件格式:ZIP

更新时间:2014-05-02 06:36:06

GCCA 因果分析

Matlab上的基于GCCA算法的因果分析工具,带有使用说明书


【文件预览】:
cca_kpss.m
cca_causaldensity_spectral.m
cca_causalflow_spectral.m
cca_pwcausal.m
cca_pwcausal_bstrap.m
cca_find_model_order_optimized.m
cca_partialgc_doi_bstrap.m
ccademo.2.net
cca_partialgc.m
ccademo.3.net
cca_kpss_mtrial.m
cca_pwcausal_permute.m
cca_granger_regress_mtrial.m
test
----permutebstrapdemo.mat(92KB)
----cca_autonomy_demo.m(4KB)
----cca_permutebstrap_demo.m(4KB)
----cca_testData.m(5KB)
cca_detrend.m
cca_sacf.m
cca_regress.m
utilities
----marsaglia_normcdf.c(2KB)
----quantile.m(2KB)
----generate_oscillation.m(537B)
----cca_normrnd.m(76B)
----cca_calc_resid.m(2KB)
----combinator.m(12KB)
----cca_spec.m(520B)
----plotMultiFFT.m(579B)
----cca_plotci.m(641B)
----cca_rmisnan.m(234B)
----isint.m(345B)
----cca_whiteness.m(2KB)
----cca_adf.m(9KB)
----genPerm.m(679B)
----jicolorbar.m(8KB)
----spectrum.m(352B)
----marsaglia_normcdf.mexw32(7KB)
----covariance.m(242B)
----cca_cdff.m(844B)
----cca_arrowh.m(7KB)
----FTEST2.M(1KB)
----marsaglia_normcdf.mexa64(8KB)
----armorf.m(3KB)
----armorf_to_cca.m(1KB)
----cca_normcdf.m(2KB)
----freezeColors.m(3KB)
----RECONSTR.M(890B)
----cca_center.m(222B)
----genBoot.m(609B)
----detrend.m(2KB)
----cca_consistency.m(909B)
----cca_ols.m(1KB)
----cca_mtrial_whitecon.m(2KB)
----findnearest.m(2KB)
----pwcausal.m(2KB)
----cca_calcPanels.m(327B)
GCCA_manual.pdf
cca_multitaper.m
cca_causalflow.m
cca_rm_temporalmean_mtrial.m
cca_plotevent.m
cca_plotcausality_spectral.m
cca_find_model_order.m
cca_find_model_order_mtrial.m
cca_granger_regress_optimized.m
cca_pajek.m
cca_diff_mtrial.m
cca_partialgc_doi_permute.m
cca_diff.m
cca_partialgc_mtrial.m
cca_regress_optimized.m
cca_findsignificance_autonomy.m
cca_plotcausality.m
ccaStartup.m
cca_granger_regress.m
cca_findsignificance.m
cca_causaldensity.m
cca_autonomy_regress.m
cca_detrend_mtrial.m
cca_plotcoherence.m
cca_rm_ensemblemean.m
cca_check_cov_stat_mtrial.m
cca_demo.m
ccademo.1.net
cca_check_cov_stat.m
cca_rm_temporalmean.m
cca_calcPanels.m
cca_granger_regress_zerolag.m

网友评论

  • 这个具体怎么使用的没有讲的特别清楚呀,怎么感觉这里边的函数文件都是从mvgc包里复制过来的呢?没有多大的参考价值,白费我48c币
  • 有没有适合小白的手册教程?大佬
  • 恩,很好!文件齐全,目前只测试了例子,可用!!!
  • 不错,有详细的说明书,matlab工具箱
  • 比较有用,好好学习原理去了
  • 嗯嗯很好不错
  • 下载成功,说明书也很棒,谢谢楼主。另外,这个方法的作者又提出了一种新的方法,大家可以去看看。
  • 简单的用了一下,好用,如果要深入用,还要多看用法与原理方面的书
  • 这个才是真的能用的,计算结果与eviews一致,文件也不缺,不像某些人发一些缺少文件的用都用不了。谢谢,终于将Granger检验做出来了。
  • 比较有用,好好学习原理去了
  • 这个才是有用的
  • 非常有用,说明很详细。感谢楼主分享。