文件名称：matlab的GCCA tool box
文件大小：79KB
文件格式：RAR
更新时间：2014-04-28 04:28:52
matlab toolbox
是Anli Seth 编写的格兰杰因果模型的matlab程序，用于分析各种时间序列关系非常强大，此版本已经将原来的一些错误修正过的，应该没有什么大问题。
【文件预览】：
GCCA
----cca_kpss.m(3KB)
----cca_causaldensity_spectral.m(3KB)
----run.m(479B)
----cca_causalflow_spectral.m(3KB)
----cca_pwcausal.m(4KB)
----cca_pwcausal_bstrap.m(5KB)
----cca_partialgc_doi_bstrap.m(7KB)
----cca_partialgc.m(4KB)
----cca_kpss_mtrial.m(3KB)
----cca_pwcausal_permute.m(5KB)
----cca_granger_regress_mtrial.m(6KB)
----cca_detrend.m(1KB)
----cca_sacf.m(2KB)
----cca_regress.m(3KB)
----ccaTestData.m(5KB)
----cca_autonomy_demo.m(4KB)
----init.m(386B)
----cca_multitaper.m(3KB)
----cca_causalflow.m(2KB)
----armorf_to_aks.m(1KB)
----cca_rm_temporalmean_mtrial.m(2KB)
----cca_plotevent.m(2KB)
----cca_plotcausality_spectral.m(5KB)
----cca_find_model_order.m(3KB)
----cca_find_model_order_mtrial.m(3KB)
----cca_granger_regress_optimized.m(5KB)
----cca_pajek.m(2KB)
----cca_diff_mtrial.m(2KB)
----cca_partialgc_doi_permute.m(6KB)
----cca_diff.m(1KB)
----cca_partialgc_mtrial.m(5KB)
----arrowh.m(6KB)
----cca_regress_optimized.m(3KB)
----cca_findsignificance_autonomy.m(2KB)
----cca_plotcausality.m(3KB)
----ccaStartup.m(1KB)
----armorf.m(3KB)
----cca_granger_regress.m(7KB)
----cca_findsignificance.m(3KB)
----cca_causaldensity.m(2KB)
----cca_permutebstrap_demo.m(4KB)
----cca_autonomy_regress.m(5KB)
----cca_detrend_mtrial.m(2KB)
----calc_panels.m(327B)
----cca_plotcoherence.m(2KB)
----cca_rm_ensemblemean.m(3KB)
----adf.m(9KB)
----cca_check_cov_stat_mtrial.m(3KB)
----cca_demo.m(9KB)
----cca_check_cov_stat.m(2KB)
----cca_rm_temporalmean.m(2KB)
----cca_granger_regress_zerolag.m(7KB)
----cca_find_model_order_gpu_optimized.m(3KB)