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更新时间：2024-03-16 04:15:09
JupyterNotebook
CS481：智能文本分析和知识挖掘 学期： 2021年Spring 指导老师：王钊 上课时间：在线订票时间06 : 45-08:00 pm 电子邮件： hawk.iit.edu的zwang185 办公时间：星期四08:00-9 : 00 pm TA：杨若（hawk.iit.edu上的ryang23） TA办公时间：上午8:30〜9:30周三上，通过 有关主题和时间表的详细列表，请参见。 先决条件 数学 可能性 线性代数 程式设计 基本算法和数据结构 Python 3 机器学习，文本处理和数据挖掘的先验知识将有所帮助 课程目标 使用实际示例和任务对NLP进行实用介绍。 学习基本的语言概念（例如，形态，语法，语义，语用学）。 介绍使计算机可以从不同级别访问语言的方法（例如，单词，短语/组，句子/子句，文本/话语）。 将NLP技术应用于各种现实世界中的文本分析任务（例如，词性标记