【文件属性】：
文件名称：CleanDataProject:CleanData 课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:23:28
R
标题
作者
日期
输出
自述文件
塔迪维尔
2015 年 1 月 25 日，星期日
html_document
Coursera DataScientist/CleanData 课程项目
run_analysis.R 是一个整体程序，根据作业分为 5 个主要步骤
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
为每个测量值的 X、Y、Z 提取列 mean() 和标准偏差 std()
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
用描述性变量名称适当地标记数据集。
从步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集
在某些步骤中可能很长的执行期间，会进行一些显示以指示代码所在的位置。
本地目录未更改。
通常代码是好的。
结果文件位于“UCI HAR Dataset/result.txt”
有一个很好的审查。
谢谢
【文件预览】：
CleanDataProject-master
----README.md(999B)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(4KB)