CleanDataProject

【文件属性】：
文件名称：CleanDataProject
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:32:28
R 清洁数据项目 运行分析脚本读取、组合和过滤特定列以创建整洁的数据集。 我已经通过假设和数据转换策略对其进行了分解。 假设 Zip 解压缩到工作目录，我维护了文件夹结构。 我将 "UCI HAR" .... 改为 data 以简化阅读表格。 我包括了所有以 mean 或 meanFreq 或 std 结尾的列，因为这些列都是平均值或标准偏差测量值。 数据转换策略 分别使用 rbind 加载测量 (x_train,x_test)、activity(y_train,y_test)、subject(subject_train,subject_test) 和合并。（例如：merged_measurements = rbind(x_train,x_test)。还加载了 activity_labels 和 features。 使用特征作为最终数据集初始列名的基础。 组合测量、活动和主题数据，并

【文件预览】：
CleanDataProject-master
----Codebook.md(12KB)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(1KB)