【文件属性】：
文件名称：CleanData:CleanData 课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 02:46:29
R
获取和清理数据
课程项目
该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：
如下所述的整洁数据集，
带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及
描述变量、数据以及您为清理数据而执行的任何转换或工作的代码簿，称为 CodeBook.md。
你还应该在你的脚本的 repo 中包含一个 README.md。 这个 repo 解释了所有脚本是如何工作的以及它们是如何连接的。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
课程项目说明
目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike
【文件预览】：
CleanData-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(4KB)