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微软于3月10发布了在Azure OpenAI中提供ChatGPT服务，开发者和企业现在将能够将OpenAI的ChatGPT模型集成到自己的云应用中，从而在更多的应用和服务中实现对话式AI。
企业可以使用ChatGPT：
· 可以实现视频剪辑，从素材中快速生成视频，减少人工剪辑劳动量，加快视频发布
· 新闻播报，可以跨模态视频合成，从 新闻稿合成主播播报视频，提高了播报效率与准确度，带给观众不一样的播报体验。
· 为定制智能客服提供动力，以处理客户的查询、提供对话摘要、帮助自动化电子邮件等。
我们可以构建一个应用程序，用户应该根据自己的数据看到响应，比如如下示例：
<|im_start|>system
Assistant helps Contoso Inc employees with their internal healthcare plan questions.
<|im_end|>
<|im_start|>user
Does my plan cover annual eye exams?
<|im_end|>
<|im_start|>assistant
I'm sorry, I'm not able to access your specific healthcare plan information. However, many healthcare plans do cover annual eye exams. I recommend checking your plan's summary of benefits or contacting your plan administrator for more information.
在这个示例中询问员工医疗保健计划，使用基础ChatGPT模型，让ChatGPT根据您自己的数据生成响应的一种方法很简单：将此信息注入提示，ChatGPT可以读取信息以及任何指令、上下文或问题，并做出相应的响应，但ChatGPT模型是通过训练数据学习到自然语言规律和特征，因此在训练数据中更包含的隐私信息可能存在数据泄露的风险。
为了保护用户的数据隐私，需要采取一系列的措施，以避免数据泄露，以下方案供参考：
· 数据脱敏：通过对用户的额个人数据进行机密或者脱敏，避免数据泄露
· 模型加密：通过模型加密技术，将模型参数加密，使得模型训练和使用过程中不会直接暴露用户数据，从而保护用户隐私
· 数据集合：对于用户的个人数据，尽量采用集合学习的方式进行模型训练，从而保护数据隐私。
总之，在应用ChatGPT模型时，数据隐私问题要引起高度重视，通过加密，脱敏等手段，保护用户的数据隐私。