文件名称：ETL-project
文件大小：21.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 01:54:34
JupyterNotebook
ETL项目 我们将比较各种类型的烂番茄排名前100名电影的用户评分与IMBD中收到的电影的评分。 数据集来自Data.World和Kaggle。 我们将寻找IMBD的用户评分与Rotten Tomatoes的批评者评分之间的差异。 由于大流行而来，这家剧院正在寻找一系列受欢迎的电影，以鼓励人们重返剧院。 数据将用于选择将在此重新上映运行中的电影，以寻找票房销售，用户和评论家收视率最高的电影。
【文件预览】：
ETL-project-main
----config.py(39B)
----Resources()
--------rotten_tomatoes.csv(76KB)
--------IMDB_movies.csv(45.62MB)
----README.md(599B)
----IMDB_clean.csv(2MB)
----.gitignore(2KB)
----ETL.ipynb(59KB)
----tomato_clean.csv(57KB)