文件名称：ETL-Project
文件大小：76.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 03:26:51
JupyterNotebook
考特尼·戈麦斯| 丽莎·哈雷尔（Lisa Harrell）| 卡洛斯·基洛兹（Carlos Quiroz）| 杰拉尔德·沃茨三世 介绍 该项目的目的是说明使用Excel，Python和SQL的提取转换负载（ETL）。 ETL是计算中通常完成的一个过程，该过程将获取原始数据，将其清除并存储以供以后使用。 提取阶段确定目标并检索数据。 转换操作并清除数据。 然后，通常将数据加载到数据仓库中进行存储。 ETL完成后，可以将数据用于分析以帮助实现业务目标。 主要目标 从各种维护的来源收集数据 对所有正在使用的数据执行清理，合并，过滤，规范化和聚合 将文件上传到数据库中，以进行更全面的分析 就可以从数据集中得出哪些类型的问题或分析提出意见 数据来源和说明 我们从获得了3个数据文件 IMDb films.csv IMDb名称.csv IMDb title_principles.csv 数据提取 在
【文件预览】：
ETL-Project-main
----.gitignore(2KB)
----Resources()
--------IMDb title_principals.csv(34.14MB)
--------IMDb_movies.csv(45.62MB)
--------IMDb names.csv.zip(45.79MB)
----README.md(4KB)
----schema.sql(1KB)
----Images()
--------imdb.jpg(17KB)
--------morpheus.jpg(250KB)
--------houston.jpg(9KB)
--------ERD.png(43KB)
--------truth.jpg(9KB)
--------th.jpg(5KB)
--------IMDb_Header.jpg(140KB)
----extract_and_transform.ipynb(45KB)