文件名称：ETL-Project
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 03:18:33
JupyterNotebook
ETL项目 项目提案 提炼 对于此项目，我们将从Realtor API和OpenWeatherMap API中提取数据。该数据旨在分析天气与财产价值的相关性。 变形 为了进行转换，我们将定位每个数据集中匹配的位置数据，以及每个邮政编码的最低，最高和平均温度。对于房地产数据，我们将仅关注位置数据，房屋的平方英尺和房价。我们只会在寻找待售房屋，因为该数据旨在用于希望投资房地产的人。 加载 对于加载，我们计划使用mongo DB数据库，以便我们可以存储JSON，因为这是API的常见输出格式。我们将使用一个包含信息的表
【文件预览】：
ETL-Project-main
----realtor_api.ipynb(31KB)
----README.md(789B)